劉文堅   澳門城市大學數據科學學院副院長

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副教授 博導/碩導

數據科學學院副院長（教學與學習）

學歷

應用心理學 博士，澳門城市大學，中國澳門

通信與信息系統 博士，華南理工大學，中國

通信與信息系統 碩士，華南理工大學，中國

無線電技術 經濟信息管理（雙專業）學士，華南理工大學，中國

現任

數據科學學院 副院長（教學與學習）

曾任

澳門城市大學 資訊處 處長

澳門城市大學 通識教育部 主任

澳門城市大學 數據科學研究院 課程主任

澳門城市大學 數據科學學院 研究生課程主任

任教科目

數據科學導論、雲計算與大數據分析、計算機程序設計、設計計算工作室、Spark大數據處理技術及應

用、離散數學、資訊系統、管理資訊系統、電腦應用、學術專題項目

研究方向

雲計算與大數據分析，通訊，區塊鏈，智慧城市，互聯網心理學，智慧醫療

近年研究及出版

1. Peng, S., Zhu, L., Cai, Z., Liu, W., He, C., & Tang, W. (2021). Dynamic Optimization of Government Data Transmission Based on Blockchain Technology. Mobile Information Systems, 2021.

2. L. Xing and W. Liu, (2021). "A Data Fusion Powered Bi-Directional Long Short Term Memory Model for Predicting Multi-Lane Short Term Traffic Flow," in IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, doi: 10.1109/TITS.2021.3095095.

3. Liu, W., Wang, B., & Wang, W. (2021). Deep Learning Software Defect Prediction Methods for Cloud Environments Research. Scientific Programming, 2021. https://doi.org/10.1155/2021/2323100

4. Wang, W., Liu, W., Zhu, L., Luo, R., Li, G., & Dai, S. (2021). Stock Price Prediction Methods based on FCM and DNN Algorithms. Mobile Information Systems, 2021. https://doi.org/10.1155/2021/7480599

5. Wang B., Wang W., Zhu L., Liu W. (2021) Research on Cross-Project Software Defect Prediction Based on Machine Learning. In: Zhou W., Mu Y. (eds) Advances in Web-Based Learning – ICWL 2021. ICWL 2021. Lecture Notes in Computer Science, vol 13103. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-90785-3_16

6. Zhu, L., Peng, S., Cai, Z., Liu, W., He, C., & Tang, W. (2021). Research on Privacy Data Protection Based on Trusted Computing and Blockchain. Security and Communication Networks, 2021.

7. Lumin Xing*, Wenjian Liu, Xiaoliang Liu, Xin Li and Han Wang, (2022) Use of deep learning innano image processing through the CNN model”, in Advances in Nano Research Volume 12,Number 2, February 2022 , pages 185-195, DOI: 10.12989/anr.2022.12.2.185.

8. Xing, L., Liu, W., Li, X., Wang, H., Jiang, Z., & Wang, L. (2022). Application of machine learning and deep neural network for wave propagation in lung cancer cell. ADVANCES IN NANO RESEARCH, 13(3),297-312.